GrydSentry Technologies / 2025Sistema en línea
— Mantenimiento predictivo

Anticipar fallos
antes de que ocurran.

Hardware propio en torres críticas. Sensores en tiempo real. Algoritmos que predicen lo que el mantenimiento reactivo no ve. Para utilities y operadores de red de media y alta tensión.

Live · Línea 220kVREC
T-20434.7°Cestable
T-20729.9°Cestable
T-21148.1°C↑ 4.2°C / 6h
T-21836.2°Cestable
T-22531.5°Cestable
UPTIME 30d99.97%
Predicciones activas1 alerta

Vista ilustrativa · datos simulados

01El problema

La red eléctrica sigue operando
como en los años 90.

Mantenimientos por calendario. Inspecciones manuales. Decisiones basadas en intuición. Cada fallo inesperado en una línea de alta tensión cuesta entre cientos de miles y millones de euros entre reparación, lucro cesante y penalizaciones regulatorias.

  • Fallos inesperados en infraestructura crítica
  • Costes de mantenimiento desproporcionados
  • Interrupciones del suministro evitables
  • Penalizaciones por incumplimiento regulatorio
Activo / Transformador TR-118 · Línea 132 kVDegradación detectada
Temperatura núcleo
78.4°C+12°C / 30d
050100
Vibración devanado
3.2 mm/s+38% baseline
050100
Riesgo de fallo (90d)
HIGHP(falla) = 0.71
050100
Sin sistema predictivo, este patrón se detectaría tras el fallo. Tiempo medio hasta intervención reactiva: 4.2 h. Pérdida estimada: € 380k–1.2M.
01 / Modelo
Reactivo

Se repara cuando ya falló. La red ya está caída.

02 / Modelo
Preventivo

Se cambian piezas que aún funcionan. Coste sin retorno.

03 / Modelo
Predictivo

Se actúa solo cuando los datos lo justifican. Aquí entramos.

02La solución

Un sistema integrado.
Hardware, datos y software hablando entre sí.

No vendemos una caja. Tampoco un dashboard. Vendemos el sistema completo que convierte tu red en una infraestructura que avisa.

System Architecture / Stack5 capas activas
  1. L01Infraestructura

    Activos físicos

    Torres, transformadores, líneas. La red real, exactamente como está hoy.

    01
  2. L02Sensores

    Hardware propio

    Dispositivos diseñados por nosotros. Térmicos, eléctricos, vibracionales. Pensados para durar fuera.

    02
  3. L03Datos

    Streaming continuo

    Telemetría 24/7 cifrada y agregada. Sin huecos, sin muestreos por agenda.

    03
  4. L04Algoritmo

    Modelos predictivos

    Entrenados sobre patrones de fallo reales. Detectan la firma de un problema antes de que ocurra.

    04
  5. L05Plataforma

    SaaS de monitorización

    Una sola vista. Estado de red, alertas priorizadas, acciones recomendadas para campo.

    05
03Cómo funciona

Cuatro pasos. Un solo objetivo: que la red avise.

  1. 01

    Sensor

    Hardware propio instalado en activos críticos. Sin obra civil, sin parar la red.

    Despliegue medido en días. Telemetría desde minuto uno.
  2. 02

    Datos

    Captación continua: temperatura, vibración, corriente, descargas parciales.

    Streaming 24/7. Pipeline cifrado. Cero lagunas.
  3. 03

    Predicción

    Modelos entrenados sobre patrones de fallo reales identifican firmas tempranas.

    Ventana típica de aviso: semanas, no minutos.
  4. 04

    Acción

    Tu equipo recibe la alerta priorizada con la acción recomendada.

    Integrable con tu CMMS/GMAO. Cierre del ciclo.
04La plataforma

Una sala de control
para tu red.

Mapa de red, alertas predictivas priorizadas y series temporales por activo. Una vista. Sin pestañas que no llevan a ningún sitio.

grydsentry / control · sector 04
conectadov2.4.1
Mapa de red · Sector 04 · 1,284 activos
OKMedAlta
TR-118 · 11d
TR-118 · Temperatura núcleo · 30d+12°C ↑
−30d−15dhoy

Vista de producto · datos representativos

05Simulación

El mismo activo. Dos finales.

Un transformador de 132 kV con la misma firma de degradación, seguido durante 21 días. Con y sin GrydSentry.

Escenario A

Sin sistema predictivo

Mantenimiento reactivo · estándar de la industria

Crítico
  1. MicrocalentamientoT−21d
  2. Vibración anómalaT−14d
  3. Descargas parcialesT−6d
  4. FALLO · línea caídaT 0
  5. Despliegue brigadasT+4h
  6. Reposición servicioT+38h
Coste estimado del incidente
−€ 840k

Detección post-fallo. 38h sin servicio. Penalización regulatoria aplicable.

Escenario B

Con GrydSentry

Mantenimiento predictivo · ventana 21d

Resuelto
  1. Detección térmicaT−21d
  2. Correlación + alertaT−18d
  3. Orden trabajo emitidaT−14d
  4. Intervención programadaT−9d
  5. Sin incidenciaT 0
  6. Operación normalT+38h
Coste de intervención programada
−€ 18k

Aviso 21 días antes del fallo. Intervención en ventana planificada. Servicio nunca interrumpido.

06Impacto

Menos paradas. Menos coste.
Una red que se defiende sola.

vs. modelo preventivo
−40%
Coste de mantenimiento
frente a inspección visual
10×
Anticipación de fallo
objetivo de red monitorizada
+99.9%
Disponibilidad
  • Detectamos riesgos antes de que se conviertan en fallos
  • Reducimos costes operativos y paradas no planificadas
  • Aumentamos la resiliencia y fiabilidad del sistema
  • Reducimos exposición a penalizaciones regulatorias

Cifras orientativas basadas en literatura del sector y proyecciones internas.

07Para quién es

Si gestionas activos de alta o media tensión,
esto es para ti.

No estamos para todos. Estamos para quien sabe que cada hora de indisponibilidad tiene un coste cuantificable y quiere evitarlo.

Flujo de datos · Sensor → Nube → Predicciónstream activo
Estaciones · 5
Activo físicoTR-118Sensor IoT240 Hz · edgeNube GrydSentryingest · TLS 1.3Modelo predictivoanomalía detectadaAlerta priorizadaFallo previsto en 11 días
Caso 01

Utilities y distribuidoras

Que necesitan reducir SAIDI/SAIFI sin disparar el OPEX.

Caso 02

Operadores de red de transporte

Con miles de km de líneas críticas y ventanas de mantenimiento limitadas.

Caso 03

Industria con red propia

Plantas, ferrocarril, renovables a gran escala. Donde una caída para todo.

08Modelo de negocio

Sin sorpresas. Sin asteriscos.

Tres componentes claros. El cliente paga por desplegar y por usar. El valor crece con cada nodo conectado.

01 / HW

Hardware + instalación

Dispositivos propios desplegados por nuestro equipo. Pago por nodo instalado.

02 / SaaS

Plataforma de monitorización

Suscripción anual. Acceso a datos en tiempo real, alertas y modelos predictivos.

03 / Servicio

Soporte técnico continuo

Mantenimiento del sistema, actualizaciones de modelo y soporte a tus equipos.

09Visión

La red eléctrica del futuro
no se mantiene.
Se anticipa.

Las smart grids necesitan algo más que sensores. Necesitan inteligencia. Estamos construyendo la capa que falta entre el cobre que hay arriba y las decisiones que se toman abajo.